“俄乌冲突下的全球格局演变”学术研讨会举办******

　　光明网讯（记者 刘梦甜）1月7日 ，“俄乌冲突与国际关系演进”系列研讨会之五“俄乌冲突下的全球格局演变”学术研讨会在云端举办。暨南大学张振江教授、对外经济贸易大学戴长征教授、华中师范大学胡宗山教授 、同济大学门洪华教授 、兰州大学汪金国教授分别致开幕辞 。暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院党委书记、副院长鞠海龙教授主持了开幕式。

　　中国社会科学院学部委员 、山东大学国际问题研究院院长张蕴岭教授作《国际区域学理论与实践思考》 的主旨演讲 。他指出 ，世界 是一个整体 ，在结构上分为三个层次 ：国家—区域—世界 。国家 是世界 的本位和基础，国际区域是世界构成结构 的一个独立层次，这样 ，国际区域也就有了自己的本位 。从理论来看，国际区域研究 是一门独立的学问 ，长期以来 ，对区域国别研究有影响的理论大都来自西方国家 ，特别 是美欧大国 。从实践来看，中国作为一个区域大国 ，已经提出了一系列处理周边关系 的理念 、原则、政策 ，比如最早的“和平共处五项原则” ，后来 的“睦邻 、安邻、富邻”的外交政策 ，“亲诚惠容”理念和命运共同体等——这些其实正反映了“我与区域”，即“中国怎么看待区域”。在此基础上 ，还要重视“你与区域”“他与区域”，也就是“周邻怎么看待区域” ，“有利益相关的其他国家怎么看待区域”。从这三个方面共同构建起中国自己 的话语体系 ，向周边和世界推介 ，才能在对外关系 、国际交往中获得更多话语 的主动性，提升中国的影响力 。因此 ，推动中国特色的区域国别理论体系的构建十分必要。这 是一个大工程 ，首先就需要形成我们自己的方法论 ，要培养大批具有交叉学科知识的新型人才 ，推出具有中国特色的区域国别学理论成果 。

　　会议第一单元以“俄乌冲突下的国际政治 、经济与安全形势”为主题 。同济大学教授夏立平、暨南大学教授鞠海龙 、华中师范大学 、教授赵长峰 、同济大学教授仇华飞、对外经济贸易大学教授李志永、兰州大学副教授陈一一、对外经济贸易大学副教授陈翔 、华中师范大学副教授赵宁宁 、暨南大学副教授李爱慧等九位专家分别围绕俄乌冲突下 的中欧安全关系 、欧盟制裁及其成效分析 、国际舆情分析、联合国建设和平机制效用发挥情况和国际政治秩序等主题展开了分享 。戴长征和门洪华对上述发言进行了评论。

　　会议第二单元以“俄乌冲突下中国周边政治、经济与安全形势”为主题。兰州大学教授陈小鼎 、同济大学副教授刘渝梅 、暨南大学副教授邓应文 、同济大学副教授刘笑阳、兰州大学讲师常晓燕 、华中师范大学副教授陈菲 、同济大学助理教授栗潇远 、兰州大学讲师刘倩 、暨南大学讲师席金瑞等专家作了发言。汪金国和胡宗山对上述发言进行了评论 。

　　活动由对外经济贸易大学国际关系学院/国家安全与治理研究院、华中师范大学政治与国际关系学院、暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院、兰州大学政治与国际关系学院/兰州大学中亚研究所 、同济大学政治与国际关系学院/中国战略研究院联合主办 的 ，本次会议由暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院承办 ，同济大学政治与国际关系学院/中国战略研究院协办。门洪华和张振江致闭幕辞 。

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会 。

　　不用画笔 、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画 、书法 、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画 的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花 ？在内容 、版权等方面又是否存在问题？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像 。

　　设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合 ，还称不上是完整 的画 。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果 。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要。

　　扩散模型的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像 。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也 是如此。它最初生成 的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰 是某互联网公司 的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画 ，从技术层面看 ，这是可以实现的。”

　　防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？

　　在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画 的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往 是人的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图 、色彩 、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只 是绘画，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。

　　记者 喻思南